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[Machine Learning] Colab에서 YOLO 테스트 하기개발 프로세스/Machine Learning 2021. 4. 5. 22:41
1. YOLO weights 파일 다운로드 YOLO 공식 홈페이지 첫 화면에서 스크롤바를 내리다 보면 yolov3.weights 파일을 다운로드하는 링크와 명령어를 확인할 수 있다. 2. 구글 드라이브에 업로드 기존에 생성하였던 darknet 폴더에 weights 폴더를 새로 생성하였다. 3. Colab 가상환경으로 복사 !cp -r "/content/gdrive/MyDrive/darknet/weights" ./weights 4. Colab 가상환경을 위한 함수 선언 def imShow(path): import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline image = cv2.imread(path) height, width = image.shape[:..
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[Machine Learning] Colab에 Darknet 설치하기개발 프로세스/Machine Learning 2021. 4. 4. 18:45
1. Darknet 설치하기 Colab에 맞게 환경설정이 적용된 Darknet 파일을 찾아야 하는데 https://github.com/kriyeng/darknet/ 를 이용하는 자료도 많다. 내 컴퓨터에서는 AlexeyAB 깃헙의 있는 darknet 파일이 잘 설치가 되었다. !git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git %ls 2. darknet 폴더로 이동 후 makefile 변경하기 %cd /content/darknet/ !sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/' Makefile !sed -i 's/GPU=0/GPU=1/' Makefile !sed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/' Makefile !sed -i 's/CUDNN_HAL..
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[Machine Learning] Colab에 GPU 개발환경 구축하기개발 프로세스/Machine Learning 2021. 3. 30. 18:41
Colaboratory (Colab) 이란 무엇인가 환경 설정이 필요 없고 GPU환경을 클라우드로 제공해주는 파이썬 개발환경이다. 다양한 환경마다 설치 방법이 다른 불편함과 GPU 유무에 따른 성능 문제를 해결해준다. 무료 버전의 단점 세션 유지 시간이 12시간이다. Google Drive를 Colab과 연동하여 데이터와 모델을 저장하면서 사용하는 것이 유리하다. GPU 환경으로 설정 1. 메뉴에서 'Runtime - Change runtime type'을 선택한다. 2. Hardware accelerator를 'GPU'로 설정하고 저장한다. Goole Drive 연동 1. 아래와 같은 명령어를 실행하면 계정 인증을 위한 링크가 뜬다. from google.colab import drive drive.m..
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